本次ICLC-14大会于7月10日至14日在爱沙尼亚塔尔图大学举行。主办方精心准备，对大会发言进行了全球同步直播，视频清晰程度和镜头调度的现场感已可媲美专业电视台高清直播。我们有幸在直播中看到了来自国内的多位学者，包括我们的认知语言学会会长，倍感亲切。
Langacker的大会发言之前，他曾经的研究生、加拿大阿尔伯塔大学杰出教授Sally Rice对其学术生涯和成就做了饱含深情的回忆和图文并茂的介绍，生动有趣。该介绍一方面是对Langacker学术地位的肯定，另一方面也令与会者耳目一新。
直播之后，有来自各方的声音和观点
部分人认为：CG将问题越来越复杂化，例如CG的图示变得越发复杂，业内的人也不一定看得懂。他们强调把复杂问题简单化应是科学的目标。
也有人认为：上述意见多年前也有旁听Langacker课程的知名学者提到，这种抱怨自身带来一些值得讨论的问题。首先，我们至少需要注意到，当代语言学的主要目标是模拟人的语言官能，这与哲学上的宏观概括大异其趣。语言官能包括了多个复杂的层面以及它们的相互关系，Langacker此次大会发言同他近年的研究的亮点就在于试图整合这些层面，同时也将很多不同类的语言现象直接联系起来，试图进行整合分析。这应该值得整个认知语言学界学习研究。事实上，国外的学者（比如国际认知语言学前会长Laura Janda) 通常认为Langacker是引领了整个认知语言学对语言结构（语法）的研究。若系统学习了认知语法的基础理论，会发现他采用的图示不但不复杂，反而很容易让人理解一些复杂的理论问题。另一方面，国际上似乎还不存在一个既不复杂又被认可的理论，比如生成语法，或者是在大陆一直受欢迎的系统功能语法，两种理论都有复杂而抽象的图示。然而，一般似乎也难听到这些领域的专业人士抱怨其理论太复杂。
当然，任何理论包括认知语法(CG)，势必在一定阶段、一定范围会存在理论的缺陷，若要讨论某一理论的问题或缺陷，从而指正是否真的将简单问题复杂化，这也需要我们进行相关的论证。